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Generative Engine Optimization (GEO): Grundlagen, Maßnahmen und Messung

GEO · AI SEARCH · ENTITY SEO · MESSUNG

Generative Engine Optimization (GEO) bezeichnet die strategische Optimierung von Inhalten und digitalen Markensignalen für generative Such- und Antwortsysteme. Ziel ist, dass ein Unternehmen bei geschäftsrelevanten Fragen korrekt verstanden, als mögliche Quelle berücksichtigt oder in einer Antwort genannt wird.

GEO ersetzt SEO nicht. Technische Zugänglichkeit, hilfreiche Inhalte, eine klare Informationsarchitektur und glaubwürdige Belege bleiben die Grundlage. Hinzu kommt eine andere Sicht auf Erfolg: Neben Rankings werden Erwähnungen, Quellen, Antwortkontext, fachliche Richtigkeit und Wettbewerbspräsenz relevant. Eine Nennung, Verlinkung oder feste Position lässt sich dabei nicht garantieren.

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Das Wichtigste in Kürze

  • GEO ergänzt SEO: Für Google gelten weiterhin die grundlegenden SEO-Praktiken und technischen Voraussetzungen. Andere Antwortsysteme besitzen eigene Abruf- und Darstellungslogiken.
  • Sichtbarkeit ist mehrdimensional: Eine Marke kann genannt, verlinkt, als Quelle verwendet, falsch eingeordnet oder vollständig übergangen werden.
  • Eigenständiger Informationswert zählt: Erfahrung, Primärdaten, nachvollziehbare Methoden, klare Kriterien und belastbare Belege machen Inhalte für Menschen nützlicher und leichter überprüfbar.
  • Messung benötigt ein System: Einzelne Chatbot-Abfragen sind Momentaufnahmen. Belastbarer werden Vergleiche erst mit dokumentierten Themenklassen, Testbedingungen und wiederholbaren Kriterien.
  • Es gibt keine GEO-Garantie: Plattformen, Modelle, Quellen und Antworten verändern sich. Optimiert werden beeinflussbare Voraussetzungen, nicht eine zugesicherte Ausgabe.

Autor: Markus Buchheit, SEO- und GEO-Berater

Zuletzt fachlich geprüft: 8. September 2026

Quellenstand für Plattformangaben: 8. September 2026

Was ist Generative Engine Optimization?

GEO überträgt die Grundidee der Suchmaschinenoptimierung auf generierte Antworten. Eine Website soll technisch erreichbar sein, relevante Fragen substanziell beantworten und ihre Aussagen so darstellen, dass Nutzer und Systeme Quelle, Kontext und Verantwortlichkeit nachvollziehen können.

Der wissenschaftliche Begriff wurde durch die Forschungsarbeit „GEO: Generative Engine Optimization“ als Framework für die Sichtbarkeit von Quellen in generativen Suchsystemen eingeführt. Die Autoren untersuchten in einem abgegrenzten Benchmark, wie sich unterschiedliche Darstellungs- und Belegformen auf eine eigens definierte Sichtbarkeitsmetrik auswirkten. Sie berichteten in diesem Versuchsaufbau Verbesserungen von bis zu 40 Prozent und in Tests mit Perplexity von bis zu 37 Prozent.

Diese Werte beschreiben experimentelle Ergebnisse innerhalb der Studie. Sie sind weder eine allgemeine Trafficprognose noch eine Garantie für reale Websites, Marken oder Plattformen. Quelle und Methodik: Aggarwal et al.: GEO – Generative Engine Optimization, KDD 2024

Für Unternehmen ist GEO deshalb kein einzelner Trick. Es ist ein Arbeitsrahmen, der technische SEO, Content, Entitäten, Belege, externe Quellen und Messung zusammenführt.

Wo sollten Unternehmen mit GEO beginnen?

Die aktuelle AI Visibility ist unbekannt

Ein GEO-Audit schafft eine dokumentierte Ausgangslage: Bei welchen Fragen wird die Marke erwähnt, in welchem Kontext erscheint sie, welche Quellen werden genutzt und wo sind Wettbewerber präsenter?

Ziele, Prioritäten und Verantwortlichkeiten fehlen

Eine GEO-Beratung verbindet Geschäftsthemen, SEO-Basis, Content-Roadmap, Entity-Arbeit und Messung zu einem umsetzbaren Plan.

Technik, Content oder Markenverständnis sind bereits als Problem bekannt

Dann ist nicht zwingend ein umfassendes GEO-Projekt der erste Schritt. Je nach Ursache helfen technische SEO-Grundlagen, ein strukturiertes Content-SEO-Projekt oder die Vertiefung zu Entity SEO.

Veränderungen sollen laufend beobachtet werden

Ein dokumentiertes Messmodell ist wichtiger als sporadische Prompt-Tests. Der Leitfaden AI Visibility messen erklärt Kennzahlen und Testdesign; für die laufende operative Kontrolle kann ein SEO-Monitoring ergänzt werden.

Wie generative Suchsysteme Quellen nutzen

Die genaue Architektur unterscheidet sich je nach System und verändert sich laufend. Viele interne Auswahl-, Gewichtungs- und Generierungsprozesse sind nicht öffentlich. Für die praktische Arbeit lassen sich dennoch drei öffentlich dokumentierte Prinzipien einordnen.

1. Informationen abrufen

Webgestützte Systeme können aktuelle oder zur Frage passende Informationen aus Suchindizes und anderen erreichbaren Quellen abrufen. Google beschreibt für seine generativen Suchfunktionen, dass bestehende Such- und Qualitätssysteme an der Auswahl relevanter Seiten beteiligt sind.

2. Komplexe Fragen aufteilen

Eine Frage kann mehrere Teilaspekte auslösen. Google bezeichnet diesen Vorgang für seine generativen Suchfunktionen als „Query Fan-out“: Das System führt mehrere verwandte Suchanfragen zu Teilthemen und Datenquellen aus.

Für die Informationsarchitektur folgt daraus eine sinnvolle, aber nicht garantierte Strategie: Ein Themenraum sollte nicht nur eine Hauptphrase wiederholen, sondern auch Definitionen, Voraussetzungen, Alternativen, Risiken, Prozesse und Entscheidungskriterien abdecken. Wie Themen, URLs und Prioritäten verbunden werden, zeigt der Leitfaden zur SEO-Strategie.

3. Antworten formulieren und Quellen darstellen

Aus abgerufenen Informationen kann eine neue Antwort entstehen. Links oder Quellenhinweise können einzelne Aussagen stützen, weiterführende Informationen anbieten oder neben der Antwort erscheinen. Daraus entsteht keine mit einer klassischen Rangliste identische Position.

Die Aussagen in diesem Abschnitt beziehen sich auf die öffentlich dokumentierten Google-Funktionen. Andere Systeme können anders arbeiten. Quelle: Google Search Central – Website für generative AI-Funktionen in Google Search optimieren

GEO, SEO und AEO: Unterschiede und Überschneidungen

SEO – Auffindbarkeit und organische Leistung

SEO verbessert Crawling, Indexierung, Relevanz, Informationsarchitektur, Nutzererlebnis und organische Zielerreichung einer Website. Klassische Rankings und Klicks bleiben wichtige, aber nicht die einzigen Beobachtungsgrößen.

AEO – klare Antworten auf konkrete Fragen

Answer Engine Optimization richtet Inhalte auf direkte Antworten aus, etwa für Suchfunktionen, Featured Snippets oder andere Antwortoberflächen. In der Praxis überschneidet sich AEO stark mit gut strukturiertem, frageorientiertem SEO.

GEO – Sichtbarkeit und Verständnis in generierten Antworten

GEO erweitert die Betrachtung um Erwähnungen, Quellenkontext, fachliche Richtigkeit, Markenverständnis und wiederholte Präsenz über verschiedene generative Systeme hinweg.

Google beschreibt für die eigenen AI-Funktionen keine separate technische Disziplin neben SEO. Laut aktueller Dokumentation gelten weiterhin grundlegende SEO-Praktiken und die üblichen Voraussetzungen für die Darstellung in der Suche. „GEO“ bleibt dennoch ein nützlicher systemübergreifender Arbeitsbegriff, weil sich Oberflächen und Messfragen verändern. Die ausführliche Einordnung steht im Vergleich SEO, AEO und GEO.

Sechs Handlungsfelder einer belastbaren GEO-Strategie

Die folgenden Felder sind eine strategische Arbeitsstruktur, keine von einer Plattform veröffentlichte Liste garantierter Ranking- oder Zitationsfaktoren. Anbieter legen ihre Systeme nicht vollständig offen. Keine einzelne Maßnahme löst verlässlich eine Nennung oder Zitation aus.

1. Technische Zugänglichkeit

Seiten müssen erreichbar, intern verlinkt und für den jeweiligen Such- oder Antwortdienst abrufbar sein. Zu prüfen sind unter anderem Crawling, Indexierbarkeit, Canonicals, Weiterleitungen, robots.txt, Meta-Robots, JavaScript-Rendering sowie konsistente URL- und Domain-Signale. Eine vertiefende Prüflogik bietet der Guide Was ist technisches SEO?.

2. Informationsarchitektur und interne Beziehungen

Leistungsseiten, Ratgeber, Personen, Organisation und Referenzen benötigen eindeutige Aufgaben. Interne Links machen diese Beziehungen für Nutzer sichtbar und unterstützen die Navigation durch einen Themenraum. Das Vorgehen beschreibt der Leitfaden zur internen Verlinkung.

3. Eigenständiger Content und überprüfbare Aussagen

Generative Systeme können allgemeines Wissen zusammenfassen. Mehr Nutzwert entsteht durch nachvollziehbare Erfahrung, eigene Daten, konkrete Beispiele, klare Kriterien, dokumentierte Methoden und Grenzen. Ein Content-SEO-System verbindet diese Qualität mit Nachfrage, URL-Aufgaben und laufender Pflege.

4. Konsistente Entitäten

Name, Person, Organisation, Angebote und fachliche Schwerpunkte sollten auf der Website und in maßgeblichen Profilen widerspruchsfrei beschrieben werden. Sichtbarer Inhalt kommt vor Markup. Strukturierte Daten können Beziehungen maschinenlesbar ausdrücken, sind aber kein spezielles GEO-Schema und keine Sichtbarkeitsgarantie. Mehr dazu im Leitfaden Entity SEO.

5. Belege und externer Quellenraum

Eine Organisation kann ihre Glaubwürdigkeit nicht vollständig selbst bestätigen. Kundenbelege, Primärquellen, Fachbeiträge und konsistente offizielle Profile können die Überprüfbarkeit von Aussagen verbessern. Das ist eine strategische Schlussfolgerung für den Aufbau eines belastbaren Quellenraums, kein offengelegter universeller Rankingfaktor. Veröffentlichte Projekterfahrung wird auf der Seite Referenzen transparent eingeordnet.

6. Wiederholbare Messung

Eine GEO-Messung sollte relevante Fragen, Systeme, Zeitpunkte, Regionen und Bewertungskriterien dokumentieren. Sie ersetzt klassische SEO-, Traffic- und Conversion-Daten nicht, sondern ergänzt sie. Das detaillierte Messmodell steht unter AI Visibility messen.

Ein praktisches GEO-Framework in sieben Schritten

  1. 01

    Geschäftsrelevante Fragen definieren

    Aus Geschäftsmodell, Sales-Gesprächen, Customer Journey, Suchnachfrage und Nutzerfeedback entstehen Themen- und Prompt-Klassen. Dazu zählen Problemfragen, Vergleiche, Auswahlkriterien, Risiken, Kosten und Implementierung.

  2. 02

    Eine dokumentierte Ausgangslage erfassen

    Für ausgewählte Systeme werden Antworten, Markennennungen, verlinkte Quellen, Kontext und relevante Wettbewerber festgehalten. Zeitpunkt, Region, Sprache, Konto- beziehungsweise Personalisierungssituation und Testablauf gehören zur Dokumentation.

  3. 03

    Informations- und Quellenlücken identifizieren

    Welche geschäftsrelevanten Fragen beantwortet die eigene Website nicht? Welche Aussagen sind unklar, unbelegt oder widersprüchlich? Welche Quellen füllen diese Lücken aktuell?

  4. 04

    Technische und semantische Grundlagen korrigieren

    Crawlingprobleme, falsche Canonicals, widersprüchliche Domainreferenzen, unklare Seitenaufgaben und inkonsistente Markenangaben werden vor skalierter Content-Produktion bereinigt.

  5. 05

    Content und Proof gezielt ausbauen

    Leistungsseiten, Wissensinhalte und Fallbelege erhalten getrennte Aufgaben. Inhalte werden nicht allein länger, sondern genauer, überprüfbarer und für konkrete Entscheidungen hilfreicher.

  6. 06

    Externe Bestätigung verantwortungsvoll entwickeln

    Relevante Profile, Fachbeiträge, Partnerschaften und Kundenbelege werden nach fachlicher Passung und Zielgruppenrelevanz ausgewählt. Künstlich erzeugte Massennennungen sind kein belastbarer Ersatz für echte Bestätigung.

  7. 07

    Wiederholt messen und neu priorisieren

    Ein stabiles Fragenset wird in sinnvollen Intervallen geprüft. Veränderungen werden gemeinsam mit Rankings, organischem Traffic, Leads und anderen Geschäftsergebnissen bewertet. So entsteht eine lernende Roadmap statt einer einmaligen GEO-Maßnahme.

Was Inhalte als Quelle nützlicher macht

Eine gute Quellenseite erleichtert es Menschen, eine konkrete Aussage zu verstehen und zu überprüfen. Dazu gehören:

  1. eine direkte Antwort oder Definition
  2. der notwendige Kontext und klare Voraussetzungen
  3. nachvollziehbare Kriterien oder ein Prozess
  4. Daten, Erfahrung oder ein konkretes Beispiel
  5. Grenzen, Risiken und Gegenargumente
  6. Quellen direkt an der relevanten Aussage
  7. ein sichtbarer Autor und ein Aktualisierungsdatum
  8. weiterführende interne Links für fachliche Tiefe

Diese Struktur ist kein starres GEO-Template. Eine Leistungsseite, ein Audit, eine Studie und ein Ratgeber benötigen unterschiedliche Belege und Seitenelemente. Inhalte müssen auch nicht für jede mögliche Formulierung auf eine eigene URL verteilt werden.

Wie lässt sich GEO messen?

Die folgenden Kennzahlen bilden ein operatives MB-SEO-Messmodell. Es handelt sich nicht um offizielle oder vollständig vergleichbare Plattformmetriken.

  • Prompt Coverage: Anteil der priorisierten Themen- und Fragenklassen, die im Testset methodisch abgedeckt sind.
  • Mention Rate: Anteil der dokumentierten Antworten, in denen die untersuchte Marke ausdrücklich genannt wird.
  • Citation beziehungsweise Link Rate: Anteil der Antworten, die eine URL oder Domain der Marke sichtbar als Quelle oder weiterführenden Link zeigen.
  • Context Accuracy: dokumentierte Bewertung, ob Marke, Leistung, Zielgruppe und fachliche Aussagen korrekt beschrieben werden.
  • Competitive Share: relative Präsenz einer vorab definierten Wettbewerbsgruppe innerhalb desselben Testsets.
  • Source Diversity: Anzahl und fachliche Verteilung wiederkehrender externer Quellen innerhalb des untersuchten Themenraums.
  • Referral Traffic und Conversions: messbare Besuche aus AI-Search-Quellen sowie daraus entstehende qualifizierte Zielhandlungen.

Eine einzelne Gesamtnote kann Unterschiede verdecken. Aussagekräftiger sind ein stabiles Testset, nachvollziehbare Einzelmetriken, ein Änderungsprotokoll und Trends über mehrere Messzeitpunkte. Drittanbieter-Tools können diesen Ablauf unterstützen, besitzen aber keinen Zugriff auf alle internen Auswahl- und Modellsignale der Plattformen.

Google hat die dedizierten Search-Console-Berichte für generative AI-Funktionen am 3. Juni 2026 angekündigt. Laut Update vom 31. August 2026 sind diese Insights für alle Websites weltweit ausgerollt. Die Berichte bieten getrennte Ansichten für Search und Discover und zeigen Impressionen, betroffene Seiten, Länder, Geräte für Search sowie Zeitverläufe; die Daten bleiben zugleich im übergreifenden Performancebericht enthalten. Quelle: Google Search Central – Generative AI performance reports in Search Console

Das vollständige Vorgehen von der Baseline bis zum Dashboard beschreibt AI Visibility messen: KPIs, Prompt-Sets und belastbares Monitoring.

Google AI Search und ChatGPT Search: technische Einordnung

Google AI Overviews und AI Mode

Für Googles generative Suchfunktionen gelten laut aktueller Search-Central-Dokumentation weiterhin die grundlegenden SEO-Praktiken. Eine Seite muss indexiert und grundsätzlich für die Darstellung als Suchergebnis mit Snippet geeignet sein. Es gibt kein notwendiges spezielles GEO-Schema und laut dieser Dokumentation keine zusätzliche AI-Datei, die eine Aufnahme garantiert. Auch künstliches Content-Chunking ist keine Voraussetzung.

Zusätzlich steuert ein Schalter in Search Console, ob eine Website in Googles generativen AI-Suchfunktionen erscheinen und Antworten fundieren kann. Ein Opt-out verhindert laut Google Traffic und Impressionen aus diesen Funktionen; außerhalb dieser generativen Funktionen wird der Schalter nicht als Rankingsignal verwendet. Quelle: Google – New opportunities, control and insights for website owners

Diese Aussagen gelten für Google und den Quellenstand vom 8. September 2026. Sie lassen sich nicht automatisch auf jedes andere System übertragen. Quelle: Google Search Central – Generative AI-Funktionen und Ihre Website

ChatGPT Search, OAI-SearchBot und GPTBot

OpenAI dokumentiert OAI-SearchBot und GPTBot als voneinander unabhängige Crawler. OAI-SearchBot steuert die Darstellung von Websites in den Suchfunktionen von ChatGPT; GPTBot betrifft die mögliche Nutzung gecrawlter Inhalte für das Training generativer Basismodelle.

Für die Suchsichtbarkeit empfiehlt OpenAI, OAI-SearchBot in der robots.txt und Zugriffe aus den veröffentlichten IP-Bereichen zu erlauben. Nach einer robots.txt-Änderung kann die Anpassung laut OpenAI ungefähr 24 Stunden dauern. Gesperrte Seiten erscheinen nicht in ChatGPT-Suchantworten, können aber weiterhin als Navigationslinks auftauchen. Eine Freigabe garantiert keine Aufnahme, Nennung, Zitation oder Position. Quelle: OpenAI – Overview of OpenAI Crawlers

Die systembezogene Vertiefung bietet der Leitfaden ChatGPT-SEO: Sichtbarkeit in Antworten und sinnvoller Einsatz im SEO.

Verbreitete GEO-Mythen und klare Grenzen

↳

„GEO garantiert Nennungen in ChatGPT oder Google“

Nein. Antworten, Modelle, Quellen und Darstellungsformen verändern sich. Seriöse Arbeit kann Voraussetzungen verbessern und Risiken reduzieren, aber keine bestimmte Ausgabe dauerhaft zusichern.

↳

„Eine llms.txt-Datei löst das Sichtbarkeitsproblem“

Für Google ist laut aktueller Dokumentation keine zusätzliche AI-Datei erforderlich, um in generativen Suchfunktionen berücksichtigt zu werden. Ob und wie andere Dienste eine Datei nutzen, muss separat und mit aktuellem Quellenstand geprüft werden. Eine Datei ersetzt weder zugängliche Seiten noch relevante Inhalte und glaubwürdige Belege.

↳

„Jede Frage benötigt eine eigene URL“

Nein. URLs sollten eine klare und eigenständige Aufgabe besitzen. Künstlich erzeugte Varianten ohne zusätzlichen Nutzwert erhöhen eher Überschneidungen und Pflegeaufwand. Ein zusammenhängender Themenraum braucht Hauptseiten, passende Vertiefungen und eine nachvollziehbare interne Verlinkung.

↳

„Strukturierte Daten sind ein spezieller GEO-Hebel“

Strukturierte Daten können sichtbare Inhalte und Beziehungen maschinenlesbar ausdrücken. Sie ersetzen keine Inhalte und garantieren weder Ranking noch Zitation. Für Google ist kein spezielles GEO-Schema erforderlich.

↳

„Ein Prompt-Test zeigt die tatsächliche AI Visibility“

Eine einzelne Antwort ist eine Momentaufnahme. Erst ein dokumentiertes Set geschäftsrelevanter Fragen, definierte Testbedingungen und wiederholte Messungen erlauben eine vorsichtige Trendaussage.

GEO-Wissen gezielt vertiefen

Entity SEO

Wie Personen, Organisationen, Leistungen und Inhalte konsistent verbunden werden: Entity SEO verständlich erklärt.

AI Visibility messen

Wie Prompt-Sets, Mention Rate, Kontextqualität und Conversions methodisch zusammengeführt werden: AI Visibility messen.

ChatGPT-SEO

Was technische Erreichbarkeit, Quellen und der verantwortliche Einsatz von ChatGPT im SEO bedeuten: ChatGPT-SEO.

SEO, AEO und GEO

Welche Aufgaben sich überschneiden und wo eigene Messfragen entstehen: SEO, AEO und GEO im Vergleich.

Weitere fachliche Leitfäden und Checklisten bündelt der Bereich Wissen zu SEO, GEO und Content.

Häufige Fragen zu Generative Engine Optimization

Was ist Generative Engine Optimization?

Generative Engine Optimization verbessert Inhalte und digitale Markensignale für generative Such- und Antwortsysteme. GEO verbindet technische Erreichbarkeit, Content, Entitäten, Quellen und Messung. Eine konkrete Nennung oder Zitation kann nicht garantiert werden.

Ist GEO nur ein neues Wort für SEO?

GEO baut auf SEO auf, erweitert aber die Beobachtung um Erwähnungen, Quellen, Antwortkontext, Markenverständnis und systemübergreifende Schwankungen. Für Google bleiben grundlegende SEO-Praktiken und technische Voraussetzungen maßgeblich.

Wie optimiert man für Google AI Overviews und ChatGPT Search?

Zuerst werden technische Erreichbarkeit, klare Seitenaufgaben, hilfreiche Inhalte und überprüfbare Angaben sichergestellt. Danach werden systembezogene Zugangsvoraussetzungen, relevante Fragen, Quellen und wiederholte Messungen betrachtet. Google und ChatGPT Search sollten wegen unterschiedlicher Systeme nicht mit identischen Annahmen bewertet werden.

Kann GEO eine Nennung oder Zitation garantieren?

Nein. Optimiert werden beeinflussbare Voraussetzungen und Informationssignale. Modelle, Quellen, Darstellungsformen und Antworten bleiben veränderlich und teilweise nicht öffentlich nachvollziehbar.

Benötigt eine Website llms.txt oder ein spezielles GEO-Schema?

Für Googles generative Suchfunktionen ist laut aktueller Dokumentation weder eine besondere AI-Datei noch ein spezielles GEO-Schema erforderlich. Andere Systeme müssen getrennt und mit aktuellem Quellenstand geprüft werden. Auch dort ersetzt eine technische Datei keine relevante, zugängliche und überprüfbare Website.

Wie lässt sich GEO messen?

Ein belastbarer Ansatz kombiniert ein dokumentiertes Fragen- und Prompt-Set mit Markennennungen, Links oder Quellen, Kontextqualität, Wettbewerbspräsenz, Referral Traffic und Conversions. Ergebnisse sollten als Trends unter bekannten Testbedingungen interpretiert werden.

Wie schnell werden GEO-Maßnahmen sichtbar?

Darauf gibt es keinen festen Zeitraum. Technische Änderungen können schnell umgesetzt werden, während neue Inhalte, veränderte Quellenlagen und externe Bestätigung erst später oder gar nicht in Antworten erscheinen können. Deshalb werden Umsetzung, Abrufbarkeit und Sichtbarkeit getrennt gemessen.

Wann ist ein GEO-Audit sinnvoll und wann eine GEO-Beratung?

Ein GEO-Audit passt, wenn zunächst eine belastbare Ausgangslage und priorisierte Befunde benötigt werden. Eine GEO-Beratung ist sinnvoll, wenn Strategie, Roadmap, Verantwortlichkeiten oder die Umsetzung über mehrere Bereiche hinweg entwickelt werden sollen.

Audit oder Beratung: den passenden Einstieg wählen

Sie wissen noch nicht, wie Ihre Marke in generativen Antworten erscheint? Dann schafft ein GEO-Audit eine nachvollziehbare Baseline. Ziele und Handlungsfelder sind bereits klar, aber Priorisierung und Umsetzung fehlen? Dann ist eine GEO-Beratung der passendere Einstieg.

Ich begleite Sie persönlich; mehr zu meinem Hintergrund finden Sie über mich. Aussagen zu Ergebnissen werden nur mit belastbarer Datengrundlage getroffen; Einblicke in freigegebene Kundenprojekte finden Sie unter SEO-Referenzen.

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